所謂高手，知道重點深入研究過而已。（百年語）
往往，'重點在哪裡？'可能就擋住了80%的人。
很長時間沒有再研究、改進ea，自用的ea今年表現一般，盈利大概只有20%不到（設定的風險係數為2%，實際保守了點）。仍不滿意，所以這幾天在絞盡腦汁想解決的辦法，或者另闢蹊徑。
一一分析一下：
1、網格
這個網上說的不少，絕大多數是人云亦云，至少我看到的所謂'網格交易法'邏輯上根本就是錯的。
另一方面，級別這種方式真有可取之處，也容易因為太過機械化、太過簡單，而容易被ea複製實現，那麼在一個投機市場之中就不會有生存的空間，因為市場會有'自動修復機制'。
2、虧損加倉
這倒是個可行的策略，以前研究過一段。但其要求的資本後盾是較大的，還不考慮平台可能的黑手。
3、盈利加倉
看似很有道理，實際在邏輯上也是站不住腳的。
普遍的'盈利加倉'，那麼加了反虧或者盈利減少的情況，恐怕比加倉導致盈利增加的情況要多。
如果能判斷何時該加倉、合適不該加倉，就不必那麼麻煩了。
4、他人的成功系統（均線、PA等）
比如Roger的'小豬'、boomslang的PA，這些方法的成功，其實有賴於他們對更大範圍形態、走勢的感覺；忽略這一點，只是按圖索驥的尋找局部的形態，99.99%不能穩定盈利。
【總之，很容易被ea實現的策略，99%不能實現穩定盈利。基於現實的考慮，也沒用必要去尋找那1%的策略，因為這種策略全世界都在尋找，被你找到的可能性要么微乎其微、要么成本高的離譜】
5、复盤找盤感，提升人工判斷能力
非一日之功，但的確有必要做。先緩一緩，最近眼睛受不了。
6、對現有ea再次研究入場過濾
可行的方向，但也可能無意中與'優化'越來越近，導致適應不了將來的行情。
或者係統性的重做測試、過濾，工作量很大。
7、控盤策略研究
即在持倉過程中，根據市場的實際走勢，明智的自動設定持有、提損、平倉等應對策略。這是有道理的，因為相比於入場時，我們有了更多的市場信息。
可行的方向，也能降低子策略之間的耦合度，現在傾向於是現有ea產生質變的最大可能方向。
8、改基礎形態判別方式
例如改用均線乖離而非絕對價位構造形態，這樣可望有更多的下單量，從而使統計規律更強。
但更改之後，勢必是程序運行效率降低，所有測試要重做，工作量會相當大。
9、時間週期
這個一旦有所突破，不得了，但是還沒信心。
10、自動趨勢線
這樣一是可以最大程度增加4H上判勢的一致性，二是可以做回測，因為現在的趨勢線策略更多的是一種主觀上的'認定'，可靠性沒有經過足夠樣本的驗證。
11、自動通道
如標準差通道，它其實比自動趨勢線更有統計意義，從邏輯上來說應該更有效。
12、高手研究
這是一個被可行的捷徑，被很多人忽視。
任何一個高手，和一個穩定盈利的交易系統一樣，也是有時表現好，有時表現差，但總體上卻是大賺小賠。
不應指望哪個高手每次出手都盈利，更不應指望哪個高手能抓住每次市場波動的機會，那是神、不是人。
那麼，我們可以通過高手的歷史表現，來觀察：（1）什麼樣的行情是他的強項，趨勢還是盤整？（2）什麼樣的判斷能力是他的強項，預測還是確認、或者應對策略？（3）他容易
出現什麼失誤？（4）該如何對待他的策略建議？（5）幾個高手之間的觀點不一致時，怎麼辦？
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